Metodología Científica 1. Preguntas de parciales reales, no inventadas.
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La probabilidad condicional P(A|B) mide qué tan probable es que ocurra el suceso A una vez que ya sabemos que ocurrió el suceso B.
Condicionar cambia el espacio de referencia: en vez de calcular sobre toda la población, se calcula solo dentro del subgrupo que cumple la condición B.
El teorema de Bayes permite invertir el sentido de una probabilidad condicional, calculando P(A|B) a partir de P(B|A) y de las probabilidades previas (a priori) de A y de su complemento Ac.
El numerador de la fórmula es la probabilidad conjunta de que ocurran A y B juntos, expresada como P(B|A) multiplicado por P(A).
En todo contraste de hipótesis se comparan dos afirmaciones opuestas sobre un valor poblacional: la hipótesis nula (H0), que habitualmente sostiene ausencia de efecto, diferencia o asociación, y la hipótesis alternativa (H1), que sostiene lo contrario.
Las hipótesis se formulan siempre sobre el valor poblacional -la media mu, la proporción p o el coeficiente de correlación poblacional rho- y no sobre el estadístico ya calculado en la muestra, que es un dato conocido y no algo que se esté poniendo a prueba.
El valor-p es la probabilidad de obtener, asumiendo que H0 es verdadera, un valor del estadístico de prueba igual o más extremo que el efectivamente observado en la muestra.
Interpretar el valor-p como la probabilidad de que H0 sea verdadera es un error conceptual frecuente: el valor-p se calcula partiendo del supuesto de que H0 ya es cierta, por lo que no puede al mismo tiempo medir la probabilidad de que lo sea.
El estudio de cohorte parte de la exposición: se definen grupos de expuestos y no expuestos, libres del evento de interés al inicio, y se los sigue hacia adelante en el tiempo para observar la aparición de casos nuevos.
Porque cuenta casos nuevos durante un seguimiento, el diseño de cohorte es el que permite calcular directamente la incidencia de una enfermedad.
El estudio caso-control parte del desenlace: se seleccionan por un lado personas con la enfermedad (casos) y por otro personas sin ella (controles), y luego se indaga retrospectivamente si estuvieron expuestas o no al factor de interés.
Como no se sigue a una cohorte en el tiempo, en el caso-control no puede calcularse directamente la incidencia ni el riesgo relativo; la medida de asociación adecuada es el odds ratio.
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