Introducción a la Bioestadística. Preguntas de parciales reales, no inventadas.
43 temas · los 3 marcados "Gratis" tienen contenido real abierto abajo, sin cuenta.
Resumen + preguntas de examen reales, con sus opciones. Sin registrarte.
Una variable es cualquier característica capaz de tomar valores distintos entre los elementos de una población o de una muestra, ya sean individuos, objetos o eventos.
Además de variar entre elementos distintos, una misma variable puede cambiar de valor en un mismo elemento cuando se la mide en momentos diferentes.
Las variables cualitativas expresan una cualidad o atributo del elemento estudiado, no una cantidad, por lo que no se pueden cuantificar de manera directa.
El sexo, el género, la presencia o ausencia de una enfermedad, el estadio en que se encuentra una enfermedad y el nivel educativo alcanzado son ejemplos habituales de variables cualitativas.
Antes de estudiar cada medida de resumen en particular, el estadígrafo Yule propuso una serie de propiedades que sería deseable que cumplieran todas las medidas numéricas usadas para describir una distribución.
La primera es la objetividad: el cálculo debe estar tan bien definido que dos personas distintas, trabajando con los mismos datos, lleguen siempre al mismo resultado numérico.
La moda de un conjunto de datos es el valor que corresponde a la frecuencia máxima, es decir, el valor que más veces se repite entre las observaciones.
Ninguna otra medida de tendencia central puede calcularse en escala nominal (donde no hay orden ni promedio posible); la moda sí, y por eso es la única disponible para cualquier tipo de variable, sea cual sea su escala.
Un experimento se llama determinístico cuando sus resultados quedan fijados por una ley física o química conocida, como ocurre con un objeto que cae al vacío desde una altura h y llega siempre al suelo con la velocidad v igual a la raíz cuadrada de 2gh.
En cambio, un experimento aleatorio es aquel cuyo resultado no puede anticiparse con certeza porque el azar interviene en mayor o menor medida, como sucede al lanzar un dado o al medir una variable biológica de un paciente.
El enfoque clásico, desarrollado a partir del trabajo de Pascal, Fermat y Laplace, permite calcular una probabilidad antes de que el experimento ocurra, por lo que también se lo llama enfoque a priori.
Este enfoque se apoya en el conocimiento previo del espacio muestral: si todos los resultados posibles de un experimento son igualmente probables, la probabilidad de un suceso A se calcula como el cociente entre el número de casos favorables a A y el número total de casos posibles.
43 temas, 1776 preguntas, pago único.