Los conceptos de IBEst, definidos en una línea. Ordenados de la A a la Z.
Técnica estadística que cuantifica la intensidad de la relación entre dos variables cuantitativas, a partir de la información que primero se visualiza en un diagrama de dispersión.
Técnica estadística que cuantifica el tipo de relación entre dos variables cuantitativas, a partir de la información que primero se visualiza en un diagrama de dispersión.
Cálculo de porcentajes en una tabla de contingencia tomando como 100% el total de cada fila.
Cálculo de porcentajes en una tabla de contingencia tomando como 100% el total de cada columna.
Coeficiente de variación del volumen de los glóbulos rojos reportado en el hemograma, con valor normal entre 11,5% y 14,5%; por encima de ese rango indica anisocitosis.
Presencia de glóbulos rojos de tamaños heterogeneos en un hemograma, reflejada por un ADE o coeficiente de variación del volumen eritrocitario por encima del valor normal.
Técnica que consiste en asignar a cada caso uno o varios controles similares en ciertas características ya definidas, para que esas características no confundan la comparación.
Forma de distribución cuya cola más larga se extiende hacia los valores más bajos; la media queda por debajo de la mediana.
Medida alternativa de asimetría calculada a partir del primer cuartil, la mediana y el tercer cuartil, sin usar los momentos de la distribución.
Forma de distribución cuya cola más larga se extiende hacia los valores más altos; la media queda por encima de la mediana.
Tres reglas basicas que debe cumplir toda probabilidad: no ser negativa, sumar 1 sobre todo el espacio muestral, y ser aditiva sobre sucesos mutuamente excluyentes.
Nombre que recibe una matriz de datos cuando se carga en un programa informático; cada fila pasa a llamarse registro y cada columna, campo.
Gráfico basado en los cuartiles que resume con una caja el 50% central de una variable continua, una línea la mediana y bigotes que se extienden hasta los valores no atípicos; ideado por John Tukey en 1977.
Grado en que la razón de verosimilitud de una prueba distingue entre enfermos y sanos; se clasifica desde insignificante hasta suficiente según los valores de LR+ y LR-.
Situación en la que se corta el seguimiento de un sujeto en un estudio de cohorte sin que haya presentado el evento de interés, por fin del estudio, pérdida o abandono.
Interpretación física de la media aritmética como el punto de equilibrio de una distribución, en el que se apoyaria una regla sin peso cargada con las observaciones como si fueran pesas.
Diseño en el que el paciente desconoce a que grupo de tratamiento fue asignado, para evitar que factores subjetivos suyos influyan en la respuesta observada.
Ciencias que estudian hechos, como la medicina, y que necesitan confrontarse con la realidad para verificarse y aplicarse.
Ciencias que estudian ideas, como la matemática y la lógica, y que se verifican sin necesidad de confrontarse con la realidad.
Propiedad que debe cumplir toda partición de datos: cada observación pertenece a una única clase (exclusión) y ninguna observación queda sin clase asignada (exhaustividad).
Con datos agrupados, la clase que tiene la mayor densidad de frecuencia (no necesariamente la mayor frecuencia relativa); la moda es su marca de clase.
Medida derivada del tercer momento respecto a la media que indica si una distribución es simétrica (vale 0), tiene cola larga hacia la derecha (positivo) o hacia la izquierda (negativo).
Cociente entre el desvío estándar y la media, expresado en porcentaje; permite comparar la variabilidad relativa de conjuntos de datos con medias o unidades distintas.
Probabilidad de que una prueba de negativo en un paciente enfermo; es igual a 1 menos la sensibilidad.
Probabilidad de que una prueba de positivo en un paciente sano; es igual a 1 menos la especificidad.
Grupo de individuos que comparten una característica en común que define al grupo, como estar expuestos a un mismo factor.
Organismo ante el cual se presenta el protocolo de una investigación para evaluar sus implicancias éticas antes de ejecutarla.
Documento mediante el cual un paciente acepta voluntariamente participar de un estudio o recibir una intervención, luego de conocer sus riesgos y beneficios.
Conjunto de elementos clínicos y paraclínicos que se usan para establecer si un paciente tiene o no una determinada enfermedad, sobre todo cuando no existe un único patrón oro disponible.
Conjunto de criterios usados para evaluar si una asociación observada entre un factor y una enfermedad puede considerarse causal, como la secuencia temporal, la fuerza de la asociación y el gradiente biológico.
Condiciones que, de cumplirse, impiden que un individuo sea incorporado a un estudio aunque cumpla los criterios de inclusión.
Condiciones que debe cumplir un individuo para poder ser incorporado a un estudio.
Conjunto de cinco criterios clínicos que suman un punto cada uno para estimar la probabilidad de faringitis bacteriana y decidir la conducta diagnóstica.
Conjunto de propiedades deseables para una medida descriptiva: objetividad, suficiencia, significado concreto, simplicidad de cálculo, manejabilidad algebraica y poca sensibilidad a valores extremos.
Valor de una variable bajo el cual se encuentra una determinada proporción de los datos de la distribución; percentiles, deciles y cuartiles son casos particulares.
Cada uno de los 4 valores que dividen a una distribución en partes iguales; el primer cuartil equivale al percentil 25, el segundo a la mediana y el tercero al percentil 75.
Medida derivada del cuarto momento respecto a la media que indica cuán puntiaguda o aplanada es una distribución en comparación con la distribución normal.
Línea construida uniendo, para distintas edades, los valores de un mismo percentil de una variable de crecimiento; base de los estándares clínicos pediátricos.
Gráfico que representa, para todos los posibles puntos de corte de una prueba, los pares de 1 menos la especificidad contra la sensibilidad; el área bajo la curva resume su capacidad diagnóstica.
Forma de trabajar con una variable resumiendo los datos individuales en clases mediante su distribución de frecuencias, en lugar de conservar cada observación por separado.
Cada uno de los 10 valores que dividen a una distribución en partes iguales; el decil j equivale al percentil 10 por j.
Primer paso de la operacionalización de una variable: definir el concepto a medir de acuerdo con el marco teórico general en que se inserta la investigación.
Paso de la operacionalización de una variable que provee conceptos a nivel empírico, los indicadores, para representar en la práctica a un concepto teórico abstracto.
Cociente entre la frecuencia relativa de un intervalo y su longitud; se usa en lugar de la frecuencia relativa simple cuando los intervalos tienen longitudes distintas.
Raíz cuadrada de la varianza; expresa la dispersión de los datos en las mismas unidades que la variable original.
Gráfico para variables cualitativas o cuantitativas discretas donde se levanta, para cada categoría o valor, una barra separada de altura proporcional a su frecuencia.
Gráfico bivariado con un grupo de barras por cada categoría de la variable independiente, y dentro de cada grupo una barra por cada categoría de la variable dependiente.
Gráfico bivariado con una única barra por categoría de la variable independiente, subdividida en sectores según la variable dependiente; en frecuencias relativas cada barra llega al 100%.
Gráfico que representa dos variables cuantitativas continuas ubicando cada observación como un punto según sus valores de X e Y.
Representación gráfica del espacio muestral y sus subconjuntos, usada para visualizar uniones, intersecciones y complementos entre sucesos.
Aspecto de una variable compleja que no esta estrechamente vinculado con los demás aspectos del concepto y que, por eso, se mide con un indicador propio.
Propiedad matemática de toda tasa por la cual sus unidades son de tiempo elevado a la potencia menos uno, ya que mide una velocidad de cambio.
Gráfico para conjuntos reducidos de datos donde se apila un punto o asterisco sobre cada valor cada vez que este aparece en las observaciones.
Distribución teórica de probabilidad con asimetría negativa (cola larga hacia la izquierda), usada en el curso como ejemplo de distribución asimétrica.
Distribución de frecuencias que presenta dos valores distintos con la máxima frecuencia, es decir, dos modas.
Distribución teórica de probabilidad que resulta como caso particular del muestreo con reposición.
Distribución teórica de probabilidad con asimetría positiva (cola larga hacia la derecha), usada en el curso como ejemplo de distribución asimétrica.
Colección de pares formados por cada clase de una partición y su frecuencia relativa; se llama empírica cuando surge de datos medidos realmente.
Distribución de frecuencias simétrica, en forma de campana, donde la moda, la mediana y la media coinciden en el mismo valor.
Distribución más puntiaguda o concentrada que la distribución normal (coeficiente de curtosis mayor a 3).
Distribución con el mismo grado de apuntamiento que la distribución normal (coeficiente de curtosis igual a 3).
Distribución de frecuencias que presenta más de dos valores con la máxima frecuencia.
Distribución de frecuencias asimétrica en la que los percentiles no quedan equidistantes de la mediana.
Distribución más aplanada que la distribución normal (coeficiente de curtosis menor a 3).
Distribución de frecuencias que surge de un modelo matemático de probabilidad, a diferencia de la distribución empírica, que surge de datos medidos realmente.
Diseño en el que ni el paciente ni el médico que evalúa los resultados conocen a que grupo fue asignado cada paciente, para evitar la subjetividad de ambos.
Requisitos mínimos que debe cumplir todo gráfico estadístico: un título con tiempo y lugar, la cantidad de individuos (N) y la fuente de los datos cuando estos no son propios.
Situación en la que la tasa de incidencia de una enfermedad se mantiene aproximadamente constante durante un período extenso de tiempo en una población.
Enfermedad de corta duración.
Enfermedad que acompaña al paciente durante un largo período de su vida una vez diagnosticada.
Forma de calcular una probabilidad a posteriori a partir de datos empíricos, dividiendo el número de veces que ocurre un suceso entre el total de observaciones.
Forma de calcular una probabilidad a priori dividiendo el número de casos favorables entre el número de casos posibles, válida cuando todos los resultados son igualmente probables.
Estudio experimental que evalúa la eficacia de una intervención comparando dos o más grupos formados mediante asignación aleatoria de los pacientes.
Situación en la que la tasa de incidencia de una enfermedad supera claramente los valores esperados en un momento y lugar determinados.
Brote histórico de tifo exantematico de 1847-1848 en la región de Alta Silesia, documentado por Rudolf Virchow y usado en el curso como ejemplo real de frecuencia relativa, incidencia y letalidad.
Error que surge de trabajar con una muestra en lugar de con toda la población; se cuantifica mediante pruebas de significación estadística.
Diferencia, nunca conocida con exactitud, entre el valor registrado y el valor real de una variable; puede originarse en la variable misma, en el instrumento o en el observador.
Error de tipo metodológico vinculado al diseño del estudio, evitable si el investigador toma los recaudos metodológicos suficientes.
Índice que resume el agravio neurológico de un paciente sumando tres indicadores (respuesta ocular, motora y verbal), con un puntaje total entre 3 y 15.
Nivel de medida donde distancias iguales representan diferencias iguales en el atributo, pero el cero es arbitrario y no significa ausencia del atributo (ej: temperatura en Celsius).
Nivel de medida más completo: posee un cero absoluto que representa la ausencia real de la característica, lo que permite calcular razones y proporciones entre valores.
Nivel de medida más básico: solo nombra o identifica categorías sin ningún orden entre ellas; permite comparar por igualdad o diferencia y calcular la moda.
Nivel de medida que agrega a la nominal un orden entre las categorías, pero sin conocer la magnitud exacta de la diferencia entre ellas; admite moda y mediana.
Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio, habitualmente denotado con la letra griega omega.
Probabilidad de que una prueba de negativo dado que el paciente realmente no tiene la enfermedad; se calcula como verdaderos negativos sobre el total de sanos.
Estructura clásica de un artículo científico organizado en introducción, material y métodos, resultados y conclusión; en trabajos más extensos suele agregarse una sección de discusión.
Gráfico de referencia construido calculando varios centiles de una medida de crecimiento (como talla o peso) en muestras de niños de distintas edades y uniendo los puntos de cada centil entre edades.
Estadístico calculado a partir de una muestra cuyo valor esperado coincide con el parámetro poblacional que intenta estimar, como la varianza muestral calculada dividiendo entre n-1.
Estudio en el que el investigador parte de una hipótesis y busca demostrar una relación entre dos o más variables.
Estudio que compara individuos enfermos (casos) con individuos sanos (controles) y mide de forma retrospectiva la exposición previa de cada grupo a un factor.
Estudio de cohortes en el que el investigador se remonta al pasado para formar los grupos y luego sigue esos hechos ya ocurridos como si fuera prospectivo.
Estudio longitudinal prospectivo que sigue a un único grupo de individuos en el tiempo para observar la aparición de un fenómeno, usado habitualmente en estudios descriptivos.
Estudio longitudinal que compara la frecuencia de aparición de una enfermedad entre un grupo expuesto a un factor y otro no expuesto, siguiendo a ambos en el tiempo.
Estudio de casos y controles de la década de 1950 que establecio la asociación entre el hábito de fumar y el riesgo de cáncer de pulmón, comparando pacientes con cáncer contra controles apareados.
Estudio de cohortes iniciado a fines de la década de 1940 en Framingham, Estados Unidos, que siguio durante décadas a miles de personas para identificar factores de riesgo cardiovascular.
Estudio en el que el investigador no parte de una hipótesis previa, sino que busca generar ideas que después podrán verificarse.
Primera encuesta nacional de sobrepeso y obesidad en niños uruguayos (Pisabarro y colaboradores, 2002), usada en el curso como ejemplo de probabilidad condicionada por sexo.
Estudio en el que el investigador decide o controla la exposición a una variable y arma los grupos que se van a comparar.
Estudio que implica el seguimiento de uno o más grupos de individuos a lo largo del tiempo.
Estudio en el que el investigador se limita a observar lo que ocurre, sin intervenir ni asignar la exposición de los sujetos.
Ensayo a pequeña escala de un estudio, realizado antes de su ejecución completa para poner a prueba la metodología planificada.
Estudio en el que la cronología de los datos avanza hacia adelante en el tiempo desde que se define la exposición, sin importar si la selección de los sujetos fue por cohortes o por otro criterio.
Estudio en el que la cronología de los datos se reconstruye hacia atrás en el tiempo a partir de hechos ya ocurridos, como en un estudio de casos y controles o de cohorte histórica.
Estudio que hace un corte en una población en un momento determinado y observa el fenómeno en ese único instante, sin seguimiento en el tiempo.
Experimento cuyo resultado no puede predecirse con exactitud de antemano porque el azar interviene en el fenómeno.
Experimento cuyo resultado puede predecirse de antemano a partir de leyes físicas o químicas conocidas, sin intervención del azar.
Factor no estudiado que se asocia tanto con el factor en estudio como con la enfermedad, y que se distribuye de forma desigual entre los grupos comparados, distorsionando el resultado.
Característica de una población asociada con una disminución del riesgo de enfermar o morir; se identifica cuando el riesgo relativo es significativamente menor a 1.
Característica de una población asociada con el desencadenamiento de una enfermedad o de la muerte.
Resultado en el que el paciente tiene la enfermedad pero la prueba diagnóstica da negativo.
Resultado en el que el paciente no tiene la enfermedad pero la prueba diagnóstica da positivo.
Capacidad de un instrumento de dar resultados consistentes al medir varias veces el mismo fenómeno; un instrumento válido siempre es fiable, pero uno fiable no siempre es válido.
Cantidad de observaciones que caen dentro de una clase determinada de la distribución.
Cantidad (o proporción) de observaciones que quedan en un valor determinado o por debajo de el, sumando progresivamente las frecuencias de las clases anteriores.
Cociente entre la frecuencia absoluta de una clase y el total de observaciones; la suma de todas las frecuencias relativas de una distribución siempre da 1.
Gráfico ideado por John Tukey que separa cada dato en un tallo (primeros dígitos) y una hoja (dígito restante), conservando la individualidad de cada observación.
Gráfico que representa la frecuencia relativa acumulada de una variable cuantitativa discreta mediante escalones horizontales que suben en cada valor entero.
Gráfico que reparte el 100% de las observaciones en los 360 grados de un círculo, asignando a cada categoría un sector proporcional a su frecuencia.
Hipótesis que parte de leyes o teorías generales y se propone verificar su aplicación a una situación concreta.
Hipótesis que parte de la observación de hechos concretos para llegar a una explicación general.
Gráfico para variables cuantitativas continuas agrupadas en intervalos, con barras pegadas entre si donde el área (no la altura) es proporcional a la frecuencia de cada clase.
Proporción de casos nuevos de una enfermedad que aparecen en una población en riesgo durante un período de tiempo determinado; su denominador son los susceptibles al inicio del período.
Propiedad de dos sucesos por la cual la ocurrencia de uno no cambia la probabilidad del otro; equivale a que la probabilidad de su intersección sea el producto de sus probabilidades individuales.
Variable empírica y directamente medible que traduce al plano concreto una dimensión de un concepto demasiado abstracto para medirse en forma directa.
Número que resume en un único valor los distintos indicadores de un concepto, pudiendo asignar un peso distinto a cada uno.
Índice de 0 a 10 puntos que resume la vitalidad de un recién nacido combinando cinco indicadores (apariencia, pulso, gesto, actividad y respiración), creado por Virginia Apgar en 1953.
Índice que resume el desarrollo de un país combinando indicadores de tres dimensiones: salud (esperanza de vida), educación (alfabetización y matriculación) y riqueza (PIB per cápita).
Indicador del estado nutricional que se calcula dividiendo el peso en kilogramos entre el cuadrado de la estatura en metros; se suele categorizar en clases como bajo peso, normopeso, sobrepeso u obesidad.
Razón de sexos calculada de mujeres respecto a hombres.
Indicador de eficacia anticonceptiva que calcula el número de embarazos por cada 1200 meses (100 años-mujer) de uso de un método; a menor índice, mayor eficacia.
Personas susceptibles de desarrollar una enfermedad, es decir, que aun no la padecen al inicio del período de observación; forman el denominador de la incidencia.
Cualquier medio con el que un investigador registra una medición, ya sea un aparato físico, una pregunta de un cuestionario o un test psicológico.
Diferencia entre dos percentiles extremos de una distribución, por ejemplo el 99 y el 1; abarca un porcentaje central amplio de las observaciones (98% en ese caso).
Diferencia entre el noveno y el primer decil de una distribución; abarca el 80% central de las observaciones.
En una tabla de datos agrupados, la clase en la que la frecuencia relativa acumulada pasa de estar por debajo del 50% a superarlo; contiene a la mediana de la distribución.
Probabilidad de morir que tienen los enfermos de una determinada enfermedad en un período; a diferencia de la mortalidad, se calcula sobre el total de enfermos y no sobre toda la población.
Principio según el cual, a medida que aumenta el número de observaciones, la frecuencia relativa de un suceso tiende a estabilizarse en torno a su probabilidad real.
Amplitud de un intervalo de una variable continua, usada para calcular la densidad de frecuencia y para definir los límites de las clases sucesivas.
Punto medio de un intervalo, usado como representante de todas las observaciones que caen dentro de esa clase cuando se calculan medidas con datos agrupados.
Conjunto de conocimientos y teorías previas sobre un tema, revisados mediante búsqueda bibliografica, que le dan sustento a una nueva investigación.
Arreglo rectangular donde cada fila representa a un elemento de la población y cada columna reúne los valores de una misma variable en todos los sujetos.
Suma de todos los valores de un conjunto de datos dividida entre el número de observaciones; se interpreta como el centro de gravedad de la distribución y solo aplica a escala de intervalo o razón.
Valor que divide a la distribución ordenada en dos mitades iguales, dejando tantas observaciones por debajo como por encima; requiere al menos escala ordinal.
Medidas de riesgo interpretables directamente como probabilidad de ocurrencia de un evento, como el riesgo absoluto o el riesgo atribuible; también llamadas medidas de diferencia.
Medidas de riesgo que comparan expuestos con no expuestos mediante un cociente de probabilidades o de tasas, como el riesgo relativo o el odds ratio; también llamadas medidas de razón.
Valor que corresponde a la máxima frecuencia de una distribución; es la única medida de tendencia central que puede calcularse en escala nominal.
Medida descriptiva que generaliza a la media y a la varianza, calculada como la suma de la marca de clase (o de su distancia a la media) elevada a una potencia, ponderada por la frecuencia relativa.
Proporción del total de individuos de una población que fallecieron en un período determinado.
Subconjunto de la población, seleccionado para representarla, sobre el que efectivamente se recogen y analizan los datos.
Forma de muestreo en la que cada unidad extraída se devuelve a la población antes de la siguiente extracción, por lo que la probabilidad no cambia entre extracciones.
Forma de seleccionar la muestra de un estudio tomando a los individuos disponibles o accesibles para el investigador, sin un procedimiento de selección aleatoria.
Forma de muestreo en la que la unidad extraída no se devuelve a la población, por lo que la probabilidad de las unidades restantes se modifica en cada extracción.
Grado de precisión con que fue medida una variable (nominal, ordinal, intervalo o razón); determina que operaciones matemáticas y que pruebas estadísticas pueden aplicarse a los datos.
Convención según la cual los estadísticos calculados sobre una muestra se denotan con letras latinas, como x barra para la media o s para el desvío, y con n minúscula para el tamaño.
Convención según la cual los parámetros calculados sobre toda la población se denotan con letras griegas, como mu para la media o sigma para el desvío, y con N mayúscula para el tamaño.
Número que expresa cantidades reales, propio de las escalas de intervalo y de razón.
Número que solo funciona como nombre o etiqueta de una categoría, sin orden ni cantidad, propio de la escala nominal.
Número que solo expresa un orden entre categorías, sin representar una cantidad real, propio de la escala ordinal.
Precisión de un objetivo general que profundiza el grado de definición del objeto de estudio de una investigación.
Propósito de una investigación considerado en su forma más amplia, dentro de las etapas de definición de los objetivos.
Cociente entre la probabilidad de que un suceso ocurra y la probabilidad de que no ocurra.
Cociente entre los odds de exposición en los enfermos y los odds de exposición en los sanos; única medida de riesgo calculable en un estudio de casos y controles y aproxima al riesgo relativo cuando la enfermedad es poco frecuente.
Gráfico lineal de la distribución de frecuencias relativas acumuladas de una variable continua, que permite leer directamente que proporción de datos queda por debajo de cualquier valor.
Proceso de pasar de un concepto teórico abstracto a variables concretas y medibles, definiendo el concepto, sus dimensiones, sus indicadores y, si corresponde, un índice que los sintetice.
Epidemia con valores de incidencia elevados y poca restricción espacial, que afecta a más de un continente.
Conjunto de clases mutuamente excluyentes (ningún dato pertenece a dos clases) y exhaustivas (todo dato queda incluido en alguna) que se usa para agrupar los datos de una variable.
Prueba de referencia considerada la más válida y específica disponible para confirmar una enfermedad, contra la cual se compara una nueva prueba diagnóstica.
Cada uno de los 100 valores que dividen a una distribución en partes iguales; el percentil k deja por debajo el k por ciento de las observaciones.
Suma de los períodos individuales durante los cuales cada sujeto susceptible estuvo expuesto al riesgo de sufrir el evento estudiado; denominador de una tasa.
Ensayo clínico controlado aleatorizado de 1989 con más de 22.000 médicos varones sanos que evaluó el efecto de la aspirina sobre el riesgo de infarto de miocardio, usado en el curso como ejemplo de cálculo de riesgo relativo.
Gráfico que representa la frecuencia de cada categoría mediante dibujos, ya sea con el área de una figura única o con la cantidad de figuras repetidas de igual tamaño.
Sustancia o procedimiento sin efecto farmacológico propio que se administra al grupo control de un ensayo clínico para compararlo con el tratamiento en estudio.
Conjunto completo de todos los individuos, objetos o eventos de interés sobre los que se quiere obtener conclusiones.
Gráfico de líneas que se obtiene uniendo los puntos medios de la base superior de las barras de un histograma; permite superponer y comparar varias distribuciones.
Proporción de casos existentes de una enfermedad en una población en un momento dado, en relación con la población expuesta en ese momento.
Variante de la prevalencia que considera todos los casos presentes dentro de un lapso de observación, en lugar de en un instante único; no se recomienda para investigación científica.
Probabilidad corregida de un suceso después de conocer un dato nuevo, como el resultado de un test diagnóstico; en clínica corresponde al valor predictivo positivo o negativo.
Probabilidad de que ocurra un suceso (por ejemplo, tener una enfermedad) antes de conocer el resultado de una prueba; en diagnóstico se estima con la prevalencia.
Probabilidad de que ocurra un suceso sabiendo que otro ya ocurrió; se calcula como el cociente entre la probabilidad de la intersección y la probabilidad del suceso conocido.
Enfoque de probabilidad (Savage) que mide el grado de confianza personal en que ocurra un suceso único, sin depender de la repetición del experimento.
Propiedad de las escalas de medida por la cual cada nivel superior conserva las propiedades de los niveles que lo preceden, siendo la escala de razón la que hereda las propiedades de las otras tres.
Cociente en el que los elementos del numerador están también incluidos en el denominador; toma valores entre 0 y 1 y es adimensional.
Documento que planifica un estudio antes de iniciarlo, definiendo el problema, el marco teórico, los objetivos, la metodología y los aspectos éticos.
Prueba que clasifica a cada paciente en solo dos categorías posibles, positivo o negativo.
Estudios complementarios de laboratorio o de imagen que se solicitan cuando el interrogatorio y el examen físico no bastan para confirmar un diagnóstico.
Valor límite de una variable cuantitativa que separa un resultado de prueba positivo de uno negativo.
Cada uno de los 5 valores que dividen a una distribución en partes iguales; el quintil 1 equivale al percentil 20 y así sucesivamente.
Asignación al azar de los pacientes a los distintos grupos de un ensayo clínico, buscando una distribución homogénea de sus características entre los grupos.
Diferencia entre el mayor y el menor valor observado de una variable; es una medida de variabilidad simple pero inestable e insuficiente.
Diferencia entre el tercer cuartil y el primer cuartil; representa la amplitud del 50% central de la distribución y es poco sensible a valores extremos.
Cociente entre dos eventos distintos donde los elementos del numerador no están incluidos en el denominador.
Cociente entre la prevalencia de un grupo expuesto y la de un grupo no expuesto a un factor, usado en estudios transversales.
Cociente que compara la frecuencia de un evento (enfermedad o muerte) entre hombres y mujeres.
Cociente entre el coeficiente falso negativo y la especificidad de una prueba; cuanto más cercano a cero, mejor descarta la enfermedad un resultado negativo.
Cociente entre la sensibilidad y el coeficiente falso positivo de una prueba; a diferencia de los valores predictivos, no depende de la prevalencia de la enfermedad.
Fórmula que calcula la probabilidad de que ocurra un suceso u otro, restando la probabilidad de que ocurran ambos a la vez cuando no son mutuamente excluyentes.
Orientación práctica para elegir el número de clases de una tabla de frecuencias, tomando k aproximadamente igual a la raíz cuadrada del número total de observaciones.
Conjunto de criterios clínicos combinados en un puntaje para estimar la probabilidad de una enfermedad y orientar la conducta diagnóstica, como los criterios de McIsaac-Centor.
Fórmula que calcula la probabilidad de la intersección de dos sucesos dependientes multiplicando una probabilidad condicionada por la probabilidad del suceso que la condiciona.
Patrón de un diagrama de dispersión en el que, a medida que aumenta la variable X, también aumenta la variable Y, aproximandose los puntos a una recta de pendiente positiva.
Patrón de un diagrama de dispersión en el que, a medida que aumenta la variable X, disminuye la variable Y, aproximandose los puntos a una recta de pendiente negativa.
Capacidad de una prueba diagnóstica de dar los mismos resultados al repetirla en circunstancias similares.
Susceptibilidad a desarrollar una enfermedad o a morir que tiene una población o un grupo.
Incidencia acumulada de un grupo expuesto o no expuesto a un factor, calculada como el número de individuos que enferman sobre el total de ese grupo.
Diferencia entre el riesgo absoluto de los expuestos y el de los no expuestos a un factor; indica cuanto riesgo adicional aporta la exposición.
Proporción del riesgo de los expuestos a un factor que puede atribuirse a esa exposición, calculada dividiendo el riesgo atribuible entre el riesgo de los expuestos.
Cociente entre el riesgo absoluto de los expuestos y el de los no expuestos a un factor; se calcula en estudios prospectivos o de cohorte y expresa cuantas veces más riesgo tienen los expuestos.
Propiedad de una prueba diagnóstica dada por sus valores predictivos positivo y negativo; también llamada validez externa de la prueba.
Probabilidad de que una prueba de positivo dado que el paciente realmente tiene la enfermedad; se calcula como verdaderos positivos sobre el total de enfermos.
Error sistemático que ocurre cuando los datos recolectados difieren según el grupo de estudio, por ejemplo porque los enfermos recuerdan y relatan con más detalle su exposición pasada.
Error sistemático que ocurre cuando los sujetos incluidos en un estudio no representan adecuadamente a la población de interés.
Sistema de estadificación del cáncer que combina tres letras: T (tamaño y extensión del tumor primario), N (extensión a ganglios linfáticos cercanos) y M (presencia o no de metástasis a distancia).
Conjunto formado por todos los elementos del espacio muestral que no pertenecen a un suceso dado; su probabilidad es 1 menos la probabilidad del suceso original.
Cada uno de los resultados posibles que integran un espacio muestral.
Dos o más sucesos en los que la ocurrencia de uno modifica la probabilidad de ocurrencia del otro; su probabilidad conjunta se calcula con la regla multiplicativa.
Sucesos que no pueden ocurrir de forma simultánea porque su intersección es el conjunto vacío.
Tabla de doble entrada que cruza las categorías de dos variables cualitativas, con los totales de cada fila y columna en el margen.
Tabla de contingencia de dos por dos, la forma más simple de tabla de doble entrada, usada por ejemplo para cruzar exposición y enfermedad.
Cociente entre el número de eventos ocurridos en un período y la suma de los tiempos de exposición (persona-tiempo) de los individuos en riesgo; mide la velocidad con que ocurre un cambio de estado.
Tasa que mide un evento de forma global para toda la población, sin distinguir subgrupos.
Velocidad con la que aparecen casos nuevos de una enfermedad, calculada dividiendo los casos nuevos entre la suma de los tiempos de exposición de las personas en riesgo.
Velocidad con la que se pasa del estado de vivo al de muerto en una población, calculada dividiendo el número de muertos entre la suma de los tiempos de exposición; requiere un estudio longitudinal.
Tasa calculada para un subgrupo particular de la población, como por sexo o por edad, usada para detectar diferencias entre subgrupos.
Fórmula que permite calcular la probabilidad de una causa dado que se observó un efecto, a partir de la probabilidad del efecto dada cada causa y de la probabilidad previa de cada causa.
Fórmula que calcula la probabilidad de un suceso sumando, para cada causa de una partición del espacio muestral, el producto entre la probabilidad condicionada del suceso dada esa causa y la probabilidad de esa causa.
Prueba diagnóstica hipotética en la que el resultado no depende del verdadero estado del paciente, de modo que la sensibilidad es igual al coeficiente falso positivo; se usa como referencia de comportamiento nulo.
Prueba diagnóstica que conviene sea muy específica, usada para confirmar un diagnóstico sugerido por un test de tamizaje y evitar falsos positivos.
Prueba diagnóstica que conviene sea muy sensible para no dejar enfermos sin detectar, usada habitualmente como primer filtro en una población.
Unidad de medida que puede subdividirse indefinidamente en teoría, como un centímetro, un segundo o un gramo; el límite práctico para hacerlo es la precisión del instrumento.
Unidad de medida cuyos valores están claramente separados de los contiguos y no admite subdivisión con sentido, como una persona o una tienda.
Grado en que un instrumento de medida logra realmente medir aquello que se propone medir.
Tipo de validez que compara la medida obtenida con lo que teóricamente cabría esperar según las hipótesis del marco teórico de la investigación.
Tipo de validez que evalúa si una medición cubre todos los aspectos relevantes de la variable que se estudia.
Tipo de validez que se comprueba comparando una medición con otro criterio o instrumento ya aceptado que mide la misma variable.
Observación que queda por fuera del extremo de los bigotes de un box-plot y se representa como un punto individual separado de la caja.
Valor constante en torno al cual tiende a estabilizarse la media de una variable a medida que aumenta el número de observaciones; equivale a la media poblacional.
Medida usada en las pruebas de significación estadística para cuantificar el error aleatorio de una asociación observada en una muestra.
Probabilidad de que un paciente realmente no tenga la enfermedad dado que la prueba dio negativo; depende fuertemente de la prevalencia.
Probabilidad de que un paciente realmente tenga la enfermedad dado que la prueba dio positivo; a diferencia de la sensibilidad, depende fuertemente de la prevalencia.
Variable formada por varias dimensiones que no puede observarse ni medirse de forma directa, como el dolor, la calidad de vida o el estadio de una enfermedad.
Variable que expresa una cualidad o atributo del elemento estudiado y no se cuantifica numéricamente, aunque sus categorías puedan codificarse con números.
Variable numérica que admite infinitos valores posibles entre dos valores dados, limitada solo por la precisión del instrumento que la mide.
Variable numérica que no admite valores intermedios entre dos valores consecutivos, como el número de hijos o de consultas previas.
Variable cuyo valor depende del valor que toma la variable independiente y actúa como resultado en la proposición; también llamada variable de criterio.
Variable cuyo valor influye o explica el valor que toma otra variable dentro de una proposición o hipótesis; también llamada variable explicativa o predictora.
Variable cuantitativa continua que se usa como indicador de una condición clínica dicotómica aplicando un punto de corte, como la glicemia para el diagnóstico de diabetes.
Variable que se introduce en la relación entre una variable independiente y una dependiente y que puede explicar en parte por que se observa esa relación.
Promedio de las distancias al cuadrado entre cada observación y la media; con datos muestrales se divide entre n-1 para obtener un estimador no sesgado de la varianza poblacional.
Resultado en el que el paciente no tiene la enfermedad y la prueba diagnóstica da negativo.
Resultado en el que el paciente tiene la enfermedad y la prueba diagnóstica da positivo.
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